Sumérgete en el mundo de la Inteligencia Artificial Generativa con este curso práctico usando Gemini y OpenAI. Aprenderás a generar diversos tipos de contenido, desde poemas, recetas de comidas, resúmenes y código utilizando técnicas innovadoras como prompts multimodales. Explora la integración de LLMs con Langchain para construir aplicaciones AI complejas, domina la creación de embeddings y almacenamiento en Firestore, y descubre el fascinante concepto de LLM Reflection. Este curso te brindará las herramientas y conocimientos necesarios para aprovechar al máximo el poder de los LLMs y crear aplicaciones AI revolucionarias.
Este curso es adecuado para cualquier persona interesada en la Inteligencia Artificial Generativa. Te enseñará a crear contenido variado, como textos e imágenes, utilizando herramientas prácticas. A lo largo del curso, adquirirás habilidades útiles para implementar tecnologías emergentes en tus proyectos, lo que es ideal para estudiantes o profesionales que buscan mejorar su capacidad de trabajo y adquirir competencias técnicas relevantes en el ámbito digital.
Te convertirás en un creador de contenido innovador, aprenderás a utilizar LLMs para desarrollar aplicaciones prácticas, y dominarás la generación de texto, imágenes y más. Saldrás con habilidades concretas para diseñar proyectos que impacten en el mundo real, dándote una ventaja competitiva en tu carrera.
Durante la primera mitad del curso, aprenderás los fundamentos mediante teoría y práctica, recibiendo orientación de mentores especializados.
En la segunda mitad, aplicarás lo aprendido en un proyecto que resuelva problemas específicos.
Exploración inicial de la IA generativa, incluyendo historia, conceptos clave, y una introducción a los modelos LLM actuales.
Uso de LLMs en Python, creación de prompts efectivos, prompts multimodales (imágenes, audios, videos, PDFs) y técnicas de context caching.
Estrategias avanzadas de prompting: instrucciones de sistema, ejemplos de Few-shots, reflexión, diseño de prompts y consideraciones de seguridad.
Creación de embeddings y representaciones vectoriales para tareas como búsqueda de similitudes y recuperación de información.
Conceptos de embeddings multimodales para texto, imágenes y videos, incluyendo la creación de un RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Implementación de Langchain en proyectos de IA generativa.
Uso de herramientas y librerías para la generación de contenido multimedia mediante IA.
Presentación y revisión de proyectos realizados por los participantes utilizando IA generativa
Duración del curso: 04 de Noviembre - 04 de Diciembre
8 Clases
Lunes y Miércoles
Modalidad: Online, En tiempo real por ZOOM
Horario: 20:00 - 22:00, (UTC-4) Hora Bolivia
¡Incluye Certificado con carga horaria!.
¡Aprovecha el descuento de Preventa! Hasta el 28 de Octubre (Un solo pago)
¡Sí! Al finalizar las clases los alumnos que hayan cumplido con los requisitos de finalización recibirán un certificado con carga horaria.
¡Solo un pago! Aprovecha los descuentos.
La edad mínima para participar del programa es de 18 años.
¡Sí! Facilitaremos nuestro material de nivelación para los inscritos.
No, todos son bienvenidos a participar del programa.
¿Aún tienes dudas?, pulsa aquí.