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Introducción a Computación Cuántica

Sobre Pau:

Pau Fargas es estudiante de doctorado en el programa de Física Computacional y Aplicada en la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), donde investiga métodos avanzados de simulación de sistemas cuánticos utilizando enfoques variacionales y técnicas basadas en redes neuronales. Su trabajo actual se centra en el desarrollo de modelos físicos con simetrías incorporadas para el estudio de estados fuertemente correlacionados, particularmente en sistemas de átomos fríos. Es graduado en Física Fundamental por la Universitat de Barcelona (UB) y cuenta con un máster en Ingeniería Física por la UPC. Durante su formación, trabajó en una start-up de computación cuántica dedicada al diseño y simulación de chips cuánticos superconductores, adquiriendo experiencia en tecnologías emergentes y programación científica. Su línea de investigación integra métodos de Monte Carlo Variacional con arquitecturas de machine learning, como las Restricted Boltzmann Machines, MLPs, CNNs y redes neuronales equivariantes, implementadas principalmente en PyTorch. Su enfoque combina una sólida base en física con herramientas modernas de inteligencia artificial para avanzar en el entendimiento de fenómenos cuánticos complejos. Paralelamente a su doctorado, cursa una segunda carrera en Matemática Computacional, reflejo de su interés por el estudio formal de los métodos numéricos y la teoría detrás de sus herramientas de simulación. También ha participado en actividades de divulgación científica, contribuyendo a acercar la física cuántica y la computación a un público más amplio.